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Información Básica

Características Principales

• Cámara 2MP CMOS con sensor de 80° y <1% distorsión
• Microcontrolador dual-core STM32H747 (M7 480MHz + M4 240MHz)
• WiFi 802.11b/g/n 65Mbps y Bluetooth 4.2 BR/EDR/LE
• IMU 6 ejes LSM6DSOX con núcleo ML integrado
• Chip criptográfico SE050C2 con certificación EAL 6+
• Sensor ToF VL53L1CBV0FY con alcance de 400cm

Especificaciones Técnicas

Arduino PRO + Machine Vision Edge AI

Arduino® Nicla Vision

Potencia extrema de visión artificial y aprendizaje automático encapsulada en el tamaño de una huella dactilar. Diseñada para redes de sensores inalámbricos independientes, permite capturar, analizar y procesar imágenes en tiempo real directamente en el borde e implementar inteligencia artificial industrial con ultra bajo consumo de energía.

✓ Cámara de 2 Megapíxeles integrada ✓ Procesador Dual-Core STM32H7 ✓ Wi-Fi® y Bluetooth® Integrados ✓ Sensor ToF de Distancia y Lidar

Especificaciones Técnicas

Procesamiento de Alto Nivel • Microcontrolador principal dual-core STM32H747A116. • Núcleo Arm® Cortex®-M7 de 32 bits hasta 480 MHz. • Núcleo Arm® Cortex®-M4 de 32 bits hasta 240 MHz. • Coprocesadores con FPU y set completo de instrucciones DSP. • Mecanismo RPC para llamadas nativas entre núcleos. • Unidad de Protección de Memoria (MPU) integrada.

Óptica y Visión Integrada • Sensor de cámara CMOS GC2145 de 2 Megapíxeles. • Convertidor analógico-digital (ADC) de 10 bits en chip. • Tamaño de píxel de 1.75 µm con distancia focal de 2.2 mm. • Apertura de lente F-value: 2.2 ± 5%. • Ángulo de visión de 80° con distorsión menor al 1.0%. • Procesamiento DCMI directo para captura veloz de fotogramas.

Conectividad de Radio • Módulo inalámbrico Murata® LBEE5KL1DX-88ics. • Basado en el chip de comunicación Cypress CYW4343W. • Wi-Fi® IEEE802.11 b/g/n con tasa de transferencia de 65 Mbps. • Modos Wi-Fi® flexibles: Access Point (AP), Station o simultáneo. • Bluetooth® compatible con modo Classic y BLE. • Conmutador integrado que comparte una única antena u.FL.

Fusión de Sensores • Sensor de distancia por Tiempo de Vuelo (ToF) VL53L1CB. • Emisor láser VCSEL invisible de 940 nm con lente integrado. • Rango de detección de hasta 400 cm con campo de visión completo. • IMU de 6 ejes LSM6DSOX (Acelerómetro y Giroscopio 3D). • Núcleo de aprendizaje automático (Machine Learning Core) en IMU. • Micrófono digital omnidireccional MEMS MP34DT06J.

Seguridad Criptográfica • Elemento seguro criptográfico NXP® SE050C2 integrado. • Certificación de seguridad Common Criteria EAL 6+. • Soporte nativo para algoritmos avanzados RSA y ECC. • Cifrado y descifrado por hardware AES y 3DES. • Operaciones HMAC, CMAC, SHA-1 y SHA de amplio bit (hasta 512). • Memoria de usuario flash protegida de hasta 50 kB.

Administración de Energía • IC de Gestión de Energía (PMIC) MC34PF1550A0EP. • Monitor de batería avanzado MAX17262 con ModelGauge m5 EZ. • Conector de batería integrado de 3 pines con soporte NTC. • Corriente en reposo profundo ultra baja de solo 374 µA. • Consumo promedio en captura activa de imagen de 105 mA. • Líneas de poder independientes (+3V1, +2V8A, +1V8, VDDA).

Sensores de Visión e Inteligencia Artificial Integrados

Procesamiento de Video Local • Lente integrado con ángulo amplio de apertura de 80°. • Captura fotogramas nítidos listos para análisis matricial. • Permite ejecutar algoritmos locales de reconocimiento facial, lectura de códigos QR, estimación de volumen y detección de defectos.

Láser Lidar e Inteligencia ToF • Emisión infrarroja invisible segura para el ojo humano (Clase 1). • Medición de distancias en tiempo real de hasta 4 metros. • Activa el sistema óptico solo cuando un objeto se aproxima, optimizando drásticamente el consumo de batería en campo.

IMU Inteligente con Machine Learning • Sensor de movimiento inercial 3D de 6 ejes siempre activo. • Incorpora un procesador lógico interno para redes neuronales. • Clasifica patrones de vibración complejos y gestos de forma independiente, liberando de carga computacional a los procesadores principales.

Tutoriales y Notas de Aplicación Oficiales

Configuración Inicial de Nicla Vision Guía oficial paso a paso para la instalación de controladores, actualización segura de firmware del procesador dual y vinculación inicial con el entorno de desarrollo para comenzar proyectos de visión en minutos. Ver Guía de Inicio →